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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/44KJMJ2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.04.14.15   (acesso restrito)
Última Atualização2021:05.04.14.15.38 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2021/05.04.14.15.38
Última Atualização dos Metadados2022:04.03.22.28.36 (UTC) administrator
DOI10.1007/s00703-020-00738-1
ISSN0177-7971
Chave de CitaçãoMoretoRolEstVanCho:2021:SuDeSu
TítuloSugarcane decision-making support using Eta Model precipitation forecasts
Ano2021
MêsApr.
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1572 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreto, Victor B.
2 Rolim, Glauco de S.
3 Esteves, João T.
4 Vanuytrecht, Eline
5 Chou, Sin Chan
Grupo1
2
3
4
5 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Universidade de São Paulo (USP)
3 Universidade de São Paulo (USP)
4 Flemish Institute for Technological Research (VITO)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 victor.moreto@hotmail.com
2
3
4
5 chou.sinchan@gmail.com
RevistaMeteorology and Atmospheric Physics
Volume133
Número2
Páginas181-191
Nota SecundáriaB1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2021-05-04 14:15:38 :: simone -> administrator ::
2021-05-04 14:15:39 :: administrator -> simone :: 2021
2021-05-04 14:16:47 :: simone -> administrator :: 2021
2022-04-03 22:28:36 :: administrator -> simone :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoAgricultural activity is largely influenced by climatic conditions. Rainfall is essential for crop production, and precipitation events also interfere with soil preparation, planting, application of pesticides and harvesting. Weather forecast models are tools to facilitate decision making for agricultural activities, hence high accuracy is desired. Farmers often criticize the accuracy of weather forecasts, which sometimes fail to predict precipitation events, leading to yield loss and environmental harm. In this study, precipitation forecasts of the Eta Model were evaluated for 28 of Brazils most productive sugarcane areas, considering a grid of 15 × 15 km. Using a combination of different indicators of forecast success, observed and forecasted daily precipitation data were compared for consecutive days of all 10-day periods in a course of 6 years (20052010). Skill scores and performance diagrams based on the indicators were used to evaluate the goodness and robustness of the model forecasts. The Eta Model forecasts showed overall accuracies ranging between 55 and 71% for the Atlantic forest biomes (located North-West and South-East of São Paulo) and the Cerrado biomes (located in the Goiás State and in the Center-North São Paulo State), respectively. The forecasts were most reliable for up to 4 days, showing an accuracy of 60%. Forecasts for periods of more than 4 days had an average accuracy of 4050%. The probability of detecting rainfall correctly was the strongest characteristic of Eta Model, with more than 70% hits.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Sugarcane decision-making support...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomoreto-sugarcane.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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